OpenClaw 部署方案又双叒叕升级了！大家还可以加群免费调戏

上次写完 Clawdbot（后来改名 Moltbot，再后来改名 OpenClaw）的部署教程，就有用户来问我：

"应用商店部署简单是简单，但我想装个自定义的系统依赖怎么办？" "重启之后我装的包全没了，气死我了" "我想用 VS Code 直接连上去改代码，有办法吗？" "云服务器按月收费太贵了，我就偶尔玩玩，有没有更省钱的方案？"

你们的呼声我听到了。

今天就来介绍一种更灵活、更强大、更省钱的部署方式——Sealos DevBox。

之前的应用商店一键部署确实简单，但有几个痛点：

想装个额外的 Python 包？想编译个自定义的工具？想改改源码？

容器部署重启之后这些修改就全丢了。

买个 VPS 按月收费，一个月几十上百块。但说实话，你真的每天都在用吗？

大多数人就是偶尔玩玩，结果钱一直在烧。

DevBox 牛逼的地方在于：它有虚拟机的持久化能力，但本质上是容器。

这意味着什么？

对于偶尔玩玩 OpenClaw 的人来说，这简直是神器。

就像在本地开发一样，但机器在云上。

废话不多说，直接上步骤：

打开cloud.sealos.run，注册登录（3 秒搞定）。

在 Sealos 桌面找到【DevBox】应用，点击打开。

点击【新建 DevBox】，在模板搜索框中输入OpenClaw。

选中 OpenClaw 模板，点击部署。

稍等片刻，等待状态变成 Running。

[图片4]

这是最爽的部分——从右上角选择你熟悉的 IDE 远程连接：

[图片5]

点击之后，IDE 会自动打开并连接到你的云端 DevBox。

就像在本地开发一样，但机器在云上。

IDE 连接成功后，打开项目根目录的 .env 文件，需要填入几个关键的环境变量：

关于CLAWDBOT_GATEWAY_TOKEN：

在 IDE 的终端里运行这个命令生成：

[图片6]

把生成的随机字符串填进去就行。

这里强烈建议直接用 Sealos 内置的 AI Proxy，省去折腾各种 API 的麻烦。

先回到 Sealos 桌面，点击这里展开更多应用：

[图片7]

点击【AI Proxy】：

[图片8]

新建一个 Key，然后复制 URL 和 Key：

[图片9]

填到 .env 文件里：

关于模型选择：

OPENAI_MODEL可以直接写glm-4.7，也可以在模型广场里选其他的模型，填完之后，记得保存文件（Ctrl+S / Cmd+S）。

[图片10]

回到 Sealos DevBox 界面，点击【重启】按钮：

[图片11]

等待重启完成。

重启完成后，等待公网调试地址的状态变成【可访问】，然后直接点击公网地址进行访问。

进入 Overview 界面后，将你在第 6 步生成的CLAWDBOT_GATEWAY_TOKEN值填入 Gateway Token 的输入框，然后点击【Connect】：

[图片12]

右边的 Status 会从Disconnected变成Connected。

切换到 Chat 界面，开始和你的 AI 助手愉快地聊天吧！

[图片13]

Jarvis，启动！

这是 DevBox 最香的地方之一。

当你玩够了，或者暂时不需要用了：

关机状态下，不收取计算费用。

下次想玩了？

这比传统 VPS 省钱太多了。

假设你每周玩 10 个小时，一个月 40 小时。传统 VPS 你得付 720 小时的钱（一个月），但 DevBox 你只需要付 40 小时的钱。

省了 95% 的成本。

比如你想给 OpenClaw 装个额外的 Python 库来处理图片：

或者想装个系统工具：

装完之后，关机再开机，这些东西还在！

不像传统容器，一重启就打回原形。

这意味着你可以：

它就是你的云端开发机，想怎么折腾就怎么折腾。

部署难度

⭐ 一键部署

⭐⭐ 需配置环境变量

⭐⭐⭐ 全手动

✅ 永久保留

IDE 远程开发

⚠️ 需手动配置

✅ 关机零成本

❌ 按月收费

简单来说：

最后给大家送点小福利

我们建了一个飞书群，并且把 OpenClaw 接进去了，大家可以进群随便调戏它，API 量大管够