工信部定调“人工智能+软件”：智能体软件、行业数据集、开源社区写进国家级专项行动

10月22日，工业和信息化部在浙江杭州召开“大力发展信息技术产业增强先进制造业发展动力推进会”。会议强调，要牢牢掌握数智赋能先进制造业高质量发展的战略主动，以信息技术新动能开创先进制造业高质量发展新局面，并从“高端自主、数智赋能、融合引领、要素保障”四个方向部署下一阶段重点工作。其中最值得企业关注的是一句话：加快推进“人工智能+软件”专项行动，支持智能体软件发展，实施工业数据筑基行动，加快建设可流通的高质量行业数据集，做优国家级人工智能开源社区，提高智能算力供给质效。

四个“强化”，画出先进制造业的数智路线

强化高端自主。深入实施重点产业链高质量发展行动，坚持软件、硬件、标准、专利协同部署、统筹推进，高质量建设中国开源体系，建强开源基础设施，加强首版次软件体系建设。这意味着国产软件、开源底座会得到更多政策和资源倾斜。

强化数智赋能。这是和企业最相关的一条：人工智能+软件专项行动、智能体软件、工业数据筑基、高质量行业数据集、开源社区、智能算力供给质效——几乎把“企业怎么用 AI”的全链路都点了一遍。

强化融合引领。深入推进两化融合一体化评估，大力推动场景培育和开放，深入实施工业互联网平台高质量发展行动，建设一批专业化工业智能体产品和解决方案，加快制造业数智化转型服务商培育。注意“服务商培育”四个字——这是给像阿优这样的落地服务方发的“准生证”。

强化要素保障。高质量建设工业软件、工业数据标准化委员会，构建科学的信息产业标准体系，加强电子认证监管，拓展可信数字技术应用领域，建强高水平人才队伍。标准、认证、人才，是产业规模化的地基。

三个关键词，和企业数字化直接相关

北京、浙江、广东工业和信息化主管部门在会上作交流发言，有关科研院所、重点企业作专题交流。信号很明确：央地联动、政企协同，把 AI 从“模型竞赛”拉回“产业落地”——这恰好是过去两年行业最大的痛点：模型很能打，落地很难搞。

企业落地的三个顺序

第一，盘点能被模型吃下去的数据。专项行动把“工业数据筑基”放在智能体前面，顺序不是随便排的——数据理不清，智能体就是空壳。第二，选一个可量化收益的流程做智能体试点。客服应答、质检判读、报表生成、设备预警都行，关键是效果能用数字说话。第三，优先看“专业工业智能体”和“开源模型”。政策在往这两个方向引资源，成本和合规都更稳。