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中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、生态环境部等七部门近日联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》,为“智能化、绿色化、融合化”三化协同提供了制度支撑。方案最直观的变化是:智能工厂建设将能效与碳排放指标纳入智能工厂评价,把数字化管理能力纳入绿色工厂标准——智能化改造与绿色化改造,可以在同一项目、同一生产线完成,结果互认。
技术层面,组织实施“人工智能+绿色低碳”联合攻关,利用人工智能大模型优化工业生产过程,发展能碳智慧管控、工业节能模型、绿电智能调度等技术,让数字智能能力直接服务于节能降碳。基础设施层面,推进算力与绿电协同布局,通过绿电直供、源网荷储一体化、算电协同等路径,把算力扩张的能耗约束转化为智能增效与绿色降碳的正向循环——这与此前多部门推动的绿色算力设施、算电协同一脉相承。制度层面,健全跨部门统筹、跨行业联动、跨区域协同的常态化工作体系,推动智能制造与绿色制造标准体系在能效、碳核算、数据接口上衔接互认。
| 协同维度 | 方案动作 | 企业该关注 |
|---|---|---|
| 技术 | AI+绿色低碳联合攻关:能碳管控、工业节能模型、绿电调度 | 用模型优化能耗,降碳即降本 |
| 基础设施 | 算力与绿电协同:绿电直供、源网荷储、算电协同 | 就近用绿电算力,长期账更省 |
| 制度 | 智能制造与绿色制造标准衔接互认 | 一套数据同时满足两类评价 |
方案还明确了节奏:传统产业以存量智能改造与深度减排为主,新兴产业以“三化”同步嵌入为主,未来产业以智能低碳为进入门槛。这与去年底工信部等8部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》衔接——到2027年关键核心技术实现安全可靠供给。一句话,“先立后破、稳妥推进”,防止“一刀切”减碳与“运动式”转型。
第一,先打通一套数据底座,把能耗、排产、质量数据接起来,这是后续一切优化的地基。第二,选一个高耗能环节做AI优化试点,比如空压站、窑炉、产线排程,用模型降能耗。第三,盯绿色工厂/智能工厂评价标准变化,提前对齐数据口径,别等申报时再补。