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国资央企把“AI+”写进专项行动:800+场景、智算两年增17倍,国家队开始规模化落地

创建时间: 2026-10-30
趋势 · 国资央企 · 人工智能+ · 2026年10月
国资央企把“AI+”写进专项行动:800+场景、智算两年增17倍,国家队开始规模化落地
10月22日至24日,2026国资国企高质量发展创新大会在京举行,“深入实施AI+专项行动”被列为国企改革动能之一。央企已在16个重点行业打造800多个应用场景,自建智算规模两年增长17倍。对民企和中小企业,这是一面可对照的镜子。

10月22日至24日,由中国企业改革与发展研究会主办、明源不动产研究院联合主办的2026国资国企高质量发展创新大会在全国人大会议中心举行。会上明确,本轮国企改革部署指向一次系统性重构:布局上抓“三个集中”,考核上突出质量效益与价值创造,监管上推行穿透式监管,动能上深入实施“AI+”专项行动。明源云集团合伙人、高级副总裁毛晓东把存量资产盘活、产业转型发展、AI+与业务场景深度融合,列为国企当前重点关注的三个课题——“以业务与AI双轮驱动,推动企业经营能力重构”。

数字背后:国家队已经跑出规模

大会披露的一组数据,值得所有企业对照:今年1月至8月,中央企业实现增加值7.2万亿元、利润总额1.8万亿元,营业收入利润率提升至7.5%,截至8月末资产总额99.3万亿元,研发经费投入有望连续第五年超过万亿元。而在AI落地侧,央企已在能源、制造、通信等16个重点行业打造800多个应用场景,2025年世界人工智能大会发布40项高价值场景,通信运营商累计投资超百亿元建成4个万卡集群,央企自建智算规模两年增长17倍。更早前,国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会,要求把发展人工智能摆在全局工作中统筹谋划,开展AI+专项行动,构建一批产业多模态优质数据集,打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

抓手国资委部署要点对民企/中小企业的启示
统一底座构建集团统一算力、数据、模型底座,避免重复建设别每个部门各买一套,先建企业级数据底座
开放场景开放重点行业场景,沉淀行业垂类模型从最痛的一个环节切,做成可复制的垂类模型
数据共同体建设数据共同体、可量化价值评估体系数据不通、价值不可量化,AI就落不了地
先立后破传统产业是基本盘,用智能绿色升级而非抽空老业务是AI练兵场和现金牛,别盲目追热点

“先立后破”是这次大会反复强调的方法论:传统产业是央企基本盘和现金流,不能一窝蜂追热门赛道把老本行先抽空,而是先把传统主业用智能、绿色、工艺升级“立”出新能力,再沿原有场景和客户链长出新业务。清华大学相关研究者将其概括为“以旧养新、以新带旧、接续经营”。这对大量处在转型焦虑里的民企同样适用——AI不是另起炉灶,是在现有业务上长新能力。

金句:当国家队把智算规模两年做厚17倍、800多个场景跑通,AI落地的“可行性”已经不再有疑问。剩下的唯一问题,是你打算从哪个场景开始。
阿优视角
我们给唐山中小制造企业做智能体,打法和国家队高度同构,只是体量更小:先建一个统一的数据底座(把散落的数据归拢),再开放一个最痛的场景做垂类模型(质检、排产、能耗),最后把验证过的流程固化成可复制能力。央企有17倍的智算和800个场景做底气,中小企业有“小快轻准”做杠杆——殊途同归,都是“数据—模型—系统”闭环。区别只在于:大企业拼资源,小企业拼节奏。先跑通一个,比规划十个重要。

中小企业能抄的三条作业

第一,别重复造底座。优先用现成的行业大模型和云服务,把精力放在自己的数据治理上。第二,场景要“小”而“痛”。选一个效果可量化的环节,做成一个能复用的垂类能力。第三,老业务当练兵场。用AI升级现有产线和管理,而不是抛开主业追热点。

至简建议 · 三条就够
  1. 底座能租不买:中小企优先用行业大模型和公有云,自研底座性价比低。
  2. 场景小切口:一个可量化收益的环节 > 十个宏大规划。
  3. 老业务先行:用AI升级现有产线,比另起炉灶稳得多。
至简落地,点石成金
阿优科技专注帮传统企业把 AI 用出效果:从一次业务诊断开始,选场景、理数据、小步快跑,先见回头钱,再扩规模。唐山本地企业可上门沟通,先看现状,再谈方案。咨询电话:13111472999
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