10月22日至24日,由中国企业改革与发展研究会主办、明源不动产研究院联合主办的2026国资国企高质量发展创新大会在全国人大会议中心举行。会上明确,本轮国企改革部署指向一次系统性重构:布局上抓“三个集中”,考核上突出质量效益与价值创造,监管上推行穿透式监管,动能上深入实施“AI+”专项行动。明源云集团合伙人、高级副总裁毛晓东把存量资产盘活、产业转型发展、AI+与业务场景深度融合,列为国企当前重点关注的三个课题——“以业务与AI双轮驱动,推动企业经营能力重构”。
大会披露的一组数据,值得所有企业对照:今年1月至8月,中央企业实现增加值7.2万亿元、利润总额1.8万亿元,营业收入利润率提升至7.5%,截至8月末资产总额99.3万亿元,研发经费投入有望连续第五年超过万亿元。而在AI落地侧,央企已在能源、制造、通信等16个重点行业打造800多个应用场景,2025年世界人工智能大会发布40项高价值场景,通信运营商累计投资超百亿元建成4个万卡集群,央企自建智算规模两年增长17倍。更早前,国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会,要求把发展人工智能摆在全局工作中统筹谋划,开展AI+专项行动,构建一批产业多模态优质数据集,打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。
| 抓手 | 国资委部署要点 | 对民企/中小企业的启示 |
|---|---|---|
| 统一底座 | 构建集团统一算力、数据、模型底座,避免重复建设 | 别每个部门各买一套,先建企业级数据底座 |
| 开放场景 | 开放重点行业场景,沉淀行业垂类模型 | 从最痛的一个环节切,做成可复制的垂类模型 |
| 数据共同体 | 建设数据共同体、可量化价值评估体系 | 数据不通、价值不可量化,AI就落不了地 |
| 先立后破 | 传统产业是基本盘,用智能绿色升级而非抽空 | 老业务是AI练兵场和现金牛,别盲目追热点 |
“先立后破”是这次大会反复强调的方法论:传统产业是央企基本盘和现金流,不能一窝蜂追热门赛道把老本行先抽空,而是先把传统主业用智能、绿色、工艺升级“立”出新能力,再沿原有场景和客户链长出新业务。清华大学相关研究者将其概括为“以旧养新、以新带旧、接续经营”。这对大量处在转型焦虑里的民企同样适用——AI不是另起炉灶,是在现有业务上长新能力。
第一,别重复造底座。优先用现成的行业大模型和云服务,把精力放在自己的数据治理上。第二,场景要“小”而“痛”。选一个效果可量化的环节,做成一个能复用的垂类能力。第三,老业务当练兵场。用AI升级现有产线和管理,而不是抛开主业追热点。