首家数据央企“国家数据集团”成立：数据要素进入国家队时代，企业数据资产化提速

10月26日，人民日报刊发解读文章，将一家注册于雄安的新央企定位为“首家以数据资源开发利用为主责主业的中央企业”——国家数据集团。中信证券、国联民生等机构分析认为，其作用集中在三点：推动央地数据协同、承担可信数据空间互联互通、盘活央企体系内沉淀的数据存量。这对整个数据要素市场是一个标志性事件：数据从“各部门各管一摊”，进入“国家队统筹”的新阶段。

为什么是现在？数据底座已经攒够了量级

国家数据局在10月25日的解读中披露了一组关键数据：全国公共数据资源登记已超30万项，授权运营实施机构202家、运营机构224家，授权运营产品超1.02万个；同期全国数据产业规模6.78万亿元、数据企业48万家、企业数据流通量1935.36EB、高质量数据集超12.6万个（1815PB）。这组数据的含义是：数据要素的供给端已经具备规模化基础，缺的是能把“分散的数据”连成“可信的网络”的统筹主体——这正是国家数据集团的角色定位。

放到“十五五”的大盘里看，国家信息化“十五五”规划已把数据要素列为信息化建设的首要任务，并设“数据跨境流动便利化提升行动”专栏。国家数据集团的成立，相当于给这套顶层设计配了一个“执行主体”：上游把公共数据和央企数据盘活，中游建可信数据空间做互联互通，下游为行业大模型和企业应用供给高质量数据集。对企业而言，这意味着未来能用到的高质量、可信任的数据供给会更多、更便宜——中小制造企业不必自己从零攒数据，可以站在国家队的肩膀上做微调和应用。

企业该怎么接这班车

第一，先治理自有数据。国家队解决公共粮仓，企业要解决自家庄稼，数据治理的功课省不掉。第二，盯紧可信数据空间和行业数据集。这些供给成熟后，中小企可用更低成本获得高质量训练数据。第三，用“行业模型+自有数据”模式。不必自建大模型，站在国家队和现成行业模型肩上做微调应用。